Base de Conocimiento con IA y Desarrollo RAG

Respuestas basadas en documentos que su equipo puede encontrar, revisar y actualizar.

Hablemos del proyecto

El alcance

Un asistente de conocimiento debe encontrar el material adecuado antes de redactar una respuesta. Organizo documentos autorizados para la búsqueda, conecto los resultados con la respuesta y muestro las fuentes que la sostienen. Esto importa especialmente cuando cambian las políticas, los detalles de producto o los procedimientos internos.

Trato los permisos y la actualidad como parte del sistema. Una persona no debería recibir una respuesta basada en un documento que no puede abrir, ni una fuente antigua debería desplazar sin aviso a otra vigente.

Cuándo ayuda
  • Las respuestas útiles están dispersas entre documentos y sistemas
  • El equipo necesita una respuesta con una fuente comprobable, no un resumen sin respaldo
  • El asistente actual no ve las novedades o muestra información al público equivocado

Del proceso a producción.

Un sistema de IA útil parte de una tarea definida, accede al contexto adecuado y demuestra su valor con trabajo real.

Hablemos de su proceso
  1. Definir la tarea

    Identificar el inicio, los datos, las decisiones y las excepciones. Acordar qué puede hacer el sistema y cuándo interviene una persona.

    ResultadoUn alcance concreto y verificable
  2. Conectar el contexto

    Conectar datos y herramientas autorizados. Definir permisos, traspasos y alternativas para el flujo.

    ResultadoUn flujo integrado y funcional
  3. Evaluar en uso

    Probar tareas reales, revisar errores, tiempos y costes operativos, y mejorar el flujo antes y después del lanzamiento.

    ResultadoUn sistema que se puede revisar y ajustar

Qué puedo desarrollar

  1. Revisión de documentos, responsables, permisos y frecuencia de actualización

  2. Proceso de búsqueda e indexación con fragmentos relevantes y referencias a las fuentes

  3. Controles de acceso para que cada respuesta respete los permisos del usuario

  4. Pruebas de información ausente, contradictoria y antigua, más un proceso de actualización

Cómo trabajo

Revisar las fuentes

Examino calidad, responsables, permisos y ritmo de cambios de los contenidos.

Construir la búsqueda

Estructuro e indexo una muestra autorizada y conecto los fragmentos encontrados con la respuesta.

Evaluar y actualizar

Pruebo la selección de fuentes y las preguntas sin respuesta y defino cómo incorporar o retirar documentos.

Punto de partida
Desde $890por proyecto

Un prototipo de búsqueda sobre un conjunto de documentos facilitado

Este precio cubre el alcance inicial descrito arriba. Confirmo el presupuesto tras revisar el encargo y los sistemas existentes. Los costes de terceros van aparte.

Enviar consulta por WhatsApp
90 días de cobertura para el desarrollo entregado

En el desarrollo que entrego, corrijo los defectos del alcance acordado comunicados durante los 90 días posteriores al lanzamiento. Las funciones nuevas, cambios de terceros y fallos de servicios externos se tratan aparte.

¿Necesita apoyo continuo?Ver mantenimiento y soporte

Tecnología

  • Indexación documental
  • Búsqueda semántica
  • Generación aumentada por recuperación
  • Citas de fuentes
  • Control de acceso
  • Conjuntos de prueba

Preguntas frecuentes

¿RAG entrena un modelo nuevo con nuestros documentos?

No. RAG busca material autorizado y relevante cuando llega una pregunta y se lo proporciona a un modelo existente. Entrenar un modelo sería otro alcance.

¿Pueden verse documentos sin permiso?

El sistema debe aplicar los permisos antes de buscar o mostrar una fuente. Compruebo los datos de acceso disponibles y pruebo ejemplos restringidos antes de lanzarlo.

¿Qué ocurre si los documentos se contradicen?

Defino con sus responsables la prioridad y vigencia de las fuentes. Si el conflicto persiste, el asistente debe reconocerlo o derivar la pregunta a una persona.

Cuéntame tu idea.

Cuéntame en qué punto está tu producto. Te diré qué opciones veo y qué puedo asumir yo.